Google desarrolla software que permite reconstruir imágenes pixeladas

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Vía www.biobiochile.cl
Google está desarrollando una interesante y útil herramienta que permite mejorar e intensificar la calidad de una fotografía de baja resolución.

Según indica el sitio especializado en tecnología CNET News, Google Brain -una de las compañías de Alphabet- presentó un informe sobre su software “Pixel Recursive Super Resolution”, el que es capaz de crear imágenes detalladas, aún cuando la foto original sea diminuta.

Para graficar los alcances de este programa podemos revisar el siguiente ejemplo, en el que las fotografías del costado izquierdo son de 8×8 pixeles, mientras que a su derecha aparecen los resultados que obtiene la herramienta.

Ésto es logrado gracias a que Google Brain trabaja con dos redes neuronales, de las cuales una se encarga de reducir imágenes de alta resolución a 8×8 y las compara con otras fotografías de alta resolución para buscar coincidencias.

La segunda red usa una implementación del algoritmo PixelCNN para agregar detalles de alta resolución a una imagen 8×8. Básicamente lo que hace es “afinar” los detalles de la fotografía.

Si bien sus resultados no son suficientes como para identificar de manera exacta a una persona, podría ser una herramienta de gran utilidad, por ejemplo, para las policías al momento de crear retratos de sospechosos en base a las grabaciones de las cámaras de seguridad, las que no siempre tienen una calidad de imagen óptima.

Cabe precisar que por el momento este software se encuentra en fase de “investigación y exploración”, por lo que aún no hay planes de lanzamiento.

Detectan ataques dirigidos “invisibles” realizados con software legítimo

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Vía www.diarioti.com
Kaspersky Lab ha descubierto una serie de ataques dirigidos “invisibles” que utilizan software legítimo. Bancos, empresas de telecomunicaciones y organizaciones están entre los principales objetivos y las técnicas usadas son similares a las utilizadas con GCMAN y Carbanak.

Diario TI 08/02/17 10:31:40
Kaspersky ha distribuido un comunicado donde dice haber sido contactada a finales del año 2016, por bancos de la Comunidad de Estados Independientes (CIS por sus siglas en inglés) luego de haber encontrado el software de pruebas de penetración Meterpreter en la memoria de sus servidores en un lugar donde no debería aparecer. Kaspersky Lab descubrió que el código Meterpreter se había combinado con un número de scripts PowerShell y con otras utilidades y se había transformado en código malicioso que podía ocultarse en la memoria y, de forma invisible, recopilar las contraseñas de los administradores de sistemas. De esa manera, los ciberatacantes podían controlar los sistemas de sus víctimas en remoto y conseguir su objetivo final: el acceso a los procesos financieros.

Desde esa fecha, Kaspersky Lab ha investigado esos ataques y ha descubierto que eran masivos y que habían afectado a más de 140 redes empresariales de varios sectores, con la mayoría de las víctimas localizadas en EE. UU., Francia, Ecuador, Kenia, Reino Unido y Rusia. En total, las infecciones afectaron a empresas en más de 40 países, entre los que se encuentra España.

Se desconoce quién puede estar detrás de los ataques. El uso del código de explotación de fuente abierta, funcionalidades Windows habituales y dominios desconocidos, hace prácticamente imposible determinar el grupo responsable o si son varios los que comparten las mismas herramientas. Algunos grupos conocidos que utilizan una técnica similar son GCMAN y Carbanak.

“Esta tendencia que observamos en técnicas anti-forense y malware que se sitúan en la memoria responde al empeño de los ciberdelincuentes de ocultar su actividad y dificultar su detección. Por ello, el estudio forense de la memoria se está convirtiéndose en algo crítico para el análisis de malware. En estos incidentes en concreto, se han utilizado todas las técnicas anti forense existentes. Es un ejemplo claro de que no se necesitan archivos de malware para lograr extraer datos de la red con éxito. El uso de utilidades open source y software legítimo hacen imposible localizar el origen”, comenta Sergey Golovanov, analista principal de seguridad en Kaspersky Lab.

Durante el Security Analyst Summit, que tendrá lugar entre el 2 y el 6 de abril de 2017, Sergey Golovanov e Igor Soumenkov presentarán más detalles de la segunda parte de la investigación en la que se desvelará cómo los atacantes han implementado tácticas únicas para extraer dinero de los cajeros automáticos.

Los productos de Kaspersky Lab pueden detectar con éxito las operaciones que utilizan las tácticas descritas. Más información en el blog en Securelist.com. Los detalles técnicos, incluidos Indicadores de Compromiso están disponibles para los clientes de Kaspersky Intelligence Services.

Desarrollan software para mejorar el diagnóstico de la osteoporosis

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Vía miradaprofesional.com
Un trabajo internacional liderado por científicos de Bahía Blanca traza caminos para mejorar el diagnóstico de la osteoporosis y reducir así el riesgo de fracturas de vértebras, cadera o muñecas, entre otras complicaciones.

La osteoporosis se define como la disminución de la resistencia ósea. Sin embargo, las densitometrías convencionales, basadas en rayos X y orientadas a analizar la distribución del calcio, sólo son capaces de determinar ese parámetro con un 70 por ciento de precisión.

Ahora, los investigadores de la Universidad Nacional del Sur (UNS) lograron incrementar esa proporción al 86-90 por ciento. Para ello, analizaron imágenes clínicas de 17 vertebras de pacientes con distintos grados de osteoporosis, obtenidas con equipos de tomografía computada en 3D de alta resolución. Y luego diseñaron un algoritmo que incorporaron a un software.

Los resultados son alentadores, pero aún es preciso realizar más estudios para confirmar nuestros hallazgos y mejorar aún más el desempeño de nuestro desarrollo”, señaló a la Agencia CyTA-Leloir el primer autor del trabajo, Felix Thomsen, informático del Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras de la UNS.

El trabajo, publicado en la revista “Medical Physics”, fue firmado en conjunto con colegas de la UNS y de Alemania. Una valoración más exacta de la resistencia del hueso permitiría implementar de manera más efectiva estrategias de prevención de fracturas.

Planeamos probar nuestro software en un estudio más amplio que incorpore más muestras para reforzar los resultados y poder así transferir una herramienta al ámbito de la salud que permita realizar diagnósticos más precisos”, destacó Thomsen quien también es investigador del CONICET.